高盛和IonQ在量子计算金融领域迈出了重要一步
发布时间: 2021年09月23日

9月22日,具体来说,一篇新的arXiv论文展示了IonQ量子计算机现在是如何强大到足以演示高盛和QC Ware最先进的量子算法,有望加快蒙特卡罗模拟的速度。蒙特卡罗模拟是许多行业解决问题的关键,包括金融、电信、机器人、气候科学和药物发现。

文章报告了在最先进的离子阱量子计算机上进行振幅估计实验的结果。量子振幅估计(QAE)使量子计算机能够实现一大类统计估计问题的平方加速,包括蒙特卡罗方法。

从近期硬件实现的角度来看,振幅估计算法的主要缺点是需要非常深的量子电路。虽然最近的工作已经成功地在一定程度上减少了这种算法所需的资源,但是仍然需要高质量的量子比特来演示这种算法。

这项实验是在最新一代的IonQ量子处理器(QPU)上进行的,处理器采用IonQ专有的蒸发玻璃阱(Evaporated Glass Trap)技术。在IonQ将玻璃芯片替代硅芯片后,他们发布了可重构的4×16比特量子计算芯片,为在单个芯片上将量子比特数增加到三位数奠定了基础。本次联合研究是第一次将其玻璃阱芯片用于实验。

与前几代相比,该处理器在保真度和吞吐量方面的性能提高了一个数量级。这使得多次运行的更深的电路能够在比以前短得多的时间内运行。这些优点的结合使得首次运行这种性质的算法成为可能。

下一代IonQ硬件示意图

信息来源:光子盒